更具突破性的解开是WebGPU移植版 。DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开不仅是发布最终画面 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开4K为29.3毫秒 。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该项目的解开核心突破在于，1440p为12.6毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这些数据表明 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。但未实现DLSS超分辨率功能。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
目前该项目仍有限制 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该网络采用U-Net架构，1080p为7.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
性能方面，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
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